현대오토에버 스마트 모빌리티 공학 체험 교육 대학생 멘토 8기 – 물댄동산 난곡지역아동센터 1~4회기 통합 후기
첫 만남의 설렘, 모빌리티 로봇의 첫 움직임, 아이들의 “됐다!”라는 환호까지—
4회기만에 일어난 변화의 순간들을 한 편에 담았습니다.
안녕하세요. 현대오토에버 스마트 모빌리티 공학체험 교육 대학생 멘토 8기로 활동 중인 멘토입니다. 1회기 시작일 8/1일, 저희 팀은 수업 2시간 전 서울 관악구 할리스커피 난곡점에 먼저 모여 역할 분담과 동선 점검, 안전 시나리오 리허설까지 촘촘히 회의를 진행했습니다. 그리고 수업 장소인 물댄동산 난곡지역아동센터는 서울 관악구 난곡동 생활권 안, 대로에서 한 블록 들어간 주거지 골목에 있어 아이들이 도보로 접근하기 좋고, 인근 버스 정류장에서 이동이 편리한 위치였습니다. 교실은 채광이 좋아 로봇 트랙을 깔아도 답답하지 않았고, 공용 수납 선반이 있어 키트 정리·회수가 수월했습니다. 이번 글에서는 그 준비와 현장의 공기를 그대로 살려, 1~4회기의 흐름을 한 번에 정리해 드릴게요.
목차
프로그램 개요 & 위치 안내
현대오토에버가 진행하는 스마트 모빌리티 공학체험 교육은 단순히 ‘로봇을 만드는 수업’이 아니었습니다. 아이들이 로봇과 코딩을 통해 미래의 교통(스마트 모빌리티)을 직접 상상하고 구현해보는, 살아 있는 프로젝트였죠. 저희가 함께한 물댄동산 난곡지역아동센터는 서울 관악구 난곡동 주거지 골목에 자리하고 있어 아이들이 쉽게 걸어올 수 있는 위치였고, 내부는 아담하지만 햇살이 잘 들어오는 교실이라 아이들의 웃음소리가 울려 퍼지기에 딱 좋은 곳이었습니다. (참고로 대학생 멘토 활동을 하게 되면 교통비& 다과비& 식비 모두 지원해주십니다! 덕분에 잘 사용했습니다)
1회기: 오리엔테이션·안전·첫 주행 (8/1 16:00~18:00)
첫 수업 전, 저희 멘토들은 난곡 할리스커피에서 2시간 전인 오후 2시에 회의를 하며 아이들 앞에서 어떤 순서로 수업을 이끌어갈지, 그리고 예상되는 돌발 상황에는 어떻게 대응할지를 꼼꼼히 맞췄습니다. 그리고 미리 전화를 드려 양해를 구한 뒤 1시간 전에 도착하여 사전에 세팅을 해두었습니다! 교실에 도착해 아이들과 첫 인사를 나누는 순간, 긴장과 기대가 뒤섞여 있던 공기가 확 풀렸어요.
이날은 주로 구성 요소 확인과 오리엔테이션으로 시작해, 레고 스파이크 프라임 키트를 나누고 구성 요소를 살펴보고 USB 케이블을 이용하여 허브와 연결 후 간단한 주행 테스트를 하는 경험을 했습니다. 아이들은 처음에는 ‘이게 정말 움직일까?’ 반신반의했지만, 작은 바퀴가 실제로 구동되는 순간 “됐다!”라며 환호를 터뜨렸습니다.
(하지만 여기서 변수가 발생하는데... 허브 다운그레이드가 되지 않아서 3개의 허브가 오류가 발생을 하여서 3개 조는 실습을 못하는 상황이 발생했습니다..ㅎㅎ)
| 오리엔테이션 | 멘토 소개 및 수업 목표 공유 | 긴장했지만 곧 친근해짐 |
| 구성 요소 확인 | 키트 부품 확인, 각종 센서의 명칭과 기능 확인 | “생각보다 어렵지 않다!” |
| 첫 주행 체험 | 로봇 기본 구동 테스트 | 큰 환호와 박수 |
2회기: 기초 코딩과 센서 이해 (8/4 15:30~17:30)
두 번째 수업부터는 센서 선생님의 요청으로 인해 30분을 당겨서 수업을 진행했습니다! 2회기 제가 수업 진행을 맡았고 아이들이 본격적으로 코딩을 접했습니다. 블록형 코딩 툴을 활용해 “앞으로 가기, 이동 멈추기” 같은 단순 명령을 입력해보고, 로봇에 장착된 센서들이 어떻게 환경을 감지하는지도 배웠습니다. 이 과정에서 아이들은 마치 게임을 하듯 명령어를 조합하고 기본 라인트레이싱 코드를 제공하고 추가로 어떻게 코드를 수정하면 라인을 더 잘 탈 수 있는지? 그리고 수정된 코드를 통해 자기 로봇이 다른 조와 어떻게 다른 움직임을 보이는지 비교하곤 했습니다.
- 블록형 코딩으로 간단한 이동 명령 작성
- 센서(빛·초음파) 감지 실습
- 조별 비교 활동: 누구 로봇이 라인을 더 잘 탈까?
아이들이 “내 로봇이 왜 멈추지 않았지?, 다른 설정을 바꿔보면 어떻게 될까?”라며 서로 토론하는 모습이 참 인상적이었어요.
정답을 바로 알려주지 않고 스스로 문제를 찾게 했더니, 성공했을 때의 성취감이 배가되었습니다.
(수업 전 송인상 교수님께서 허브 다운그레이드에 대한 내용을 자세하게 PPT로 제작해주시고 같은 조원인 송하 멘토님께서 다운 그레이드를 해주시고 오셔서 수월하게 진행 할 수 있었습니다 감사합니다!!)
3회기: 소프트웨어 중심 자동차(SDV) & 머신러닝 테스트 (8/8 15:30~17:30)
세 번째 시간은 소프트웨어 중심 자동차(SDV)의 개념을 이해하고 머신러닝 모델 학습을 통해 학습하는 시간을 가졌습니다. 단순히 움직이는 로봇이 아니라, 머신 러닝 블록을 테스트하며, 소프트웨어 중심의 자동차를 경험하게 했습니다. 아이들은 머신 러닝 블록을 통해 본인이 원하는 행동을 사진으로 찍어 모델을 학습하는 과정을 가졌습니다 스스로 해결하면서 “실패도 과정이다”라는 멘토의 말을 체득해갔습니다.
| SDV | 소프트웨어 중심 자동차 | “저런 자동차가 있다고?" |
| 머신 러닝 모델 학습 | 머신 러닝 블록을 활용하여 인공 지능 모델을 만드는 과정 체험 | "컴퓨터가 학습을 하다니 신기하다" |
4회기: 스마트팩토리 모빌리티(SDF) (8/12 15:30~17:30)
네 번째 시간에는 스마트 팩토리 모빌리티(SDF)에 대한 개념을 학습하고 실제 로봇팔 로봇을 만들어보는 도전을 했습니다. SDF는 Software Defined Factory로 기존 하드웨어 중심 자동화 즉 스마트팩토리에서 한 단계 더 나아간 형태로 생산설비, 공정, 품질관리 기타 등등 공장 핵심 요소들을 소프트웨어로 정의하고 공장을 하나의 데이터 중심 시스템으로 구성 할 수 있도록 합니다
현대오토에버는 디지털 트윈 기반 '버추얼 팩토리'를 통해 SDF의 개념을 선도하고 있습니다 (제가 생산관리/생산기술 쪽 직무를 희망하다보니 반가운 단어를 만나서 많이 떠들었네요 ㅎㅎ)
- 자율이동로봇 : 컬러센서를 활용하여 라인트레이싱과 특정 색을 만났을 때 동작
- 로봇팔 : 초음파 센서가 5cm 이내의 물체를 감지하면 로봇이 정지, 집게를 활용하여 물건을 잡는 동작을 수행
벌써 4회기 수업까지 마치고 8회기 수업 중 절반이나 수업을 진행했는데요? 매 시간 난곡센터 친구들과 친해지는 느낌이여서 좋았습니다 또한 같은 조원 멘토분들과도 호흡도 잘 맞고 좋은 분들이라서 재밌게 활동했던 것 같습니다
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 아이들은 처음부터 코딩을 잘 따라왔나요?
👉 처음에는 명령어 개념을 어려워했지만, 블록 코딩을 게임처럼 풀어가자 금세 적응했습니다.
Q. 수업 준비는 어떻게 이루어졌나요?
👉 매 회기 전 멘토들이 카페에서 사전 회의를 하며 교안 검토와 역할 분담을 철저히 했습니다.
Q. 아이들이 가장 즐거워했던 활동은 무엇인가요?
👉 2회기에 진행 되었던 라인트레이싱이 가장 뜨거운 호응을 얻었습니다.
Q. 멘토로서 가장 보람찼던 순간은?
👉 실패 후에도 포기하지 않고 스스로 문제를 해결해내는 아이들의 눈빛을 보았을 때였습니다.
Q. 센터 환경은 수업에 적합했나요?
👉 공간도 꽤나 넓고 채광이 좋아 아이들이 활동하기에 충분했습니다.
Q. 앞으로의 수업에서는 어떤 부분을 기대하나요?
👉 5~8회기에서는 보다 심화된 로봇 활용과 스마트 모빌리티 프로젝트가 이어질 예정이라 기대가 큽니다.
이번 1~4회기의 여정을 통해 저는 아이들이 얼마나 빠르게 배우고, 또 실패를 성장의 기회로 삼는지를 직접 체감했습니다. 처음에는 ‘로봇이 움직일까?’라는 호기심에서 시작해, 이제는 ‘우리 로봇이 어떤 이야기를 담아낼까?’를 고민하는 단계까지 발전했으니 정말 놀라운 변화였습니다. 앞으로 남은 5~8회기에서는 이 경험이 더 깊어지고, 아이들 스스로 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있을 것이라 기대합니다. 여러분도 혹시 이런 교육 현장을 경험해 보셨나요? 댓글로 함께 나눠주시면 정말 기쁠 것 같아요!
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